Kvantitativne raziskave so tiste, ki uporabljajo kvantitativne metode in statistično sklepanje z namenom ekstrapolacije rezultatov iz vzorca na populacijo.
Kvantitativne raziskave v nasprotju s kvalitativnimi analizirajo veliko količino podatkov. Poleg tega preučuje kvantitativne spremenljivke, torej številčne. Ti dobijo ves svoj pomen, ko so z drugimi povezani s korelacijami, regresijami ali preizkusi hipotez.
Pomen kvantitativnih raziskav
Kvantitativne raziskave so edine, ki lahko pripeljejo do zaključkov, ki jih je mogoče ekstrapolirati na večjo skupino od preiskovane. Zato je njegov pomen predvsem zato, ker omogoča posploševanje. Dejansko je namen testov hipotez ali regresije pridobiti rezultate iz vzorca, ki služi populaciji.
Toda to ne pomeni, da kvalitativno zavzema nižjo hierarhično situacijo. Pravzaprav je to ponavadi prvi korak pred kvantitativnimi preiskavami.
Kadar pa želimo izvesti odločilno študijo, moramo uporabiti numerične podatke. Poleg tega morate delati z velikimi vzorci, saj se le tako lahko sklepa nanje.
Koraki za izvedbo kvantitativne preiskave
Koraki za izvedbo kvantitativne preiskave so zelo podobni tistim, ki so bili izvedeni v drugih, na primer opisni. Vendar se od slednjih razlikujejo po tem, da gredo še korak dlje in niso zadovoljni s samo opisovanjem.
S tem poglejmo korake, ki jih je treba upoštevati:
- Določite težavo: Najprej morate definirati težavo. Kaj želimo vedeti, razlogi, zakaj potrebujemo te informacije, ali kakšne so prejšnje študije na to temo.
- Metodologija: Drugič, izbrati morate metodologijo. Na podlagi zgoraj navedenega moramo izbrati tehnike, ki jih bomo uporabili. Tako lahko izvedemo regresijo, če želimo vedeti gibanje ene spremenljivke glede na druge, ali preskus hipoteze, če bomo rezultate ekstrapolirali s statističnimi zaključki.
- Analiza: Tretjič, opraviti morate analizo. V tem primeru nam bo v veliko pomoč statistična programska oprema, kot je SPSS ali podobna. Izvesti morate izračune in pridobiti kazalnike dobrega stanja, intervale zaupanja, pomembnosti ali druge potrebne podatke.
- Razlaga rezultatov: Na koncu si morate razložiti te rezultate. Dobrota prileganja, saj je kvadrat R najbolj znan, nas obvešča o napovedni moči regresije. Intervali zaupanja in pomen veljavnosti testa hipoteze
Primer kvantitativne raziskave
Predstavljajte si preiskavo o gospodarski rasti (BDP) države in stopnji brezposelnosti. Zanima nas, ali obstaja povezava med obema spremenljivkama. Poleg tega prejšnje študije kažejo na možno obratno korelacijo med obema spremenljivkama. Zato izvedemo regresijo, da jo potrdimo.
Na spodnji sliki prikazujemo postopek, ki sledi:
Glede na to podobo moramo poudariti, da imajo kvantitativne raziskave običajno štiri korake:
- Najprej se sprašujemo, ali obstaja povezava med spremenljivkama BDP in brezposelnostjo.
- Nato predlagamo metodologijo ob upoštevanju drugih del.
- Nato se izvedejo regresijski izračuni s svojimi kazalniki.
- Končno je razložen in v tem primeru sklepamo, da obstaja, vendar ni močan.