Statistična spremenljivka - kaj je to, opredelitev in pojem

Statistična spremenljivka je značilnost vzorca ali množice podatkov, ki lahko dobi različne vrednosti.

Ko govorimo o statistični spremenljivki, govorimo o kakovosti, ki ima običajno numerično obliko. Juanova višina je na primer 180 centimetrov. Statistična spremenljivka je višina in se meri v centimetrih. Lahko bi tudi rekli, da je lani dobiček podjetja znašal 22.300 USD. V tem primeru bi bila spremenljivka dobiček in bi se merila v dolarjih. Obe spremenljivki sta kvantitativnega tipa (izraženi s številom)

Seveda niso vse statistične spremenljivke enake in seveda vseh (načeloma) ni mogoče izraziti kot število. Tako je še ena spremenljivka, ki bi jo lahko našli, barva človekovih oči. Juan ima na primer zelene oči, Andrés pa modre oči. Spremenljivka bi bila barva oči in bi bila kvalitativna spremenljivka. To pomeni, da ni izraženo s številko.

Vrste statističnih spremenljivk

Čeprav obstaja na desetine vrst statističnih spremenljivk, lahko na splošno najdemo dve vrsti spremenljivk:

  • Količinska spremenljivka: So spremenljivke, ki so izražene številčno.
    • Neprekinjena spremenljivka: Sprejemajo neskončno vrednost vrednosti med podatkovnim intervalom. Čas, ko tekač opravi sprint na 100 metrov.
    • Diskretna spremenljivka: sprejmejo končno vrednost vrednosti med podatkovnim intervalom. Število prodanih sladoledov.
  • Kvalitativna spremenljivka: So spremenljivke, ki so praviloma izražene z besedami.
    • Redna spremenljivka: Izraža različne ravni in vrstni red. Na primer prvi, drugi, tretji itd.
    • Nazivna spremenljivka: Izraža jasno ločeno ime. Na primer, barva oči je lahko modra, črna, rjava, zelena itd.

Poleg tega bi lahko imela vsaka od teh spremenljivk več podtipov, saj imamo ekonomske, kategorične, dihotomne, odvisne in neodvisne spremenljivke. To je, kot smo že rekli, veliko vrst statističnih spremenljivk. Na primer, lahko imamo kvantitativno, diskretno in odvisno statistično spremenljivko.

Poleg tega moramo tudi pojasniti, da dejstvo, da so kvalitativne spremenljivke izražene z imeni, še ne pomeni, da ne morejo biti del matematičnega modela. Tako bi lahko iz kvalitativne spremenljivke ustvarili kvantitativno spremenljivko. Na primer, za barvo oči lahko dodelimo 1, če imate modre oči, 2, če imate zelene oči, in 3, če imate rjave oči. V drugih primerih pa lahko pretvorimo tudi dihotomne spremenljivke, ki kažejo DA ali NE, v 1 ali 0.

Priljubljene Objave

Latinska Amerika pridobi konkurenčnost v svetu, Španija pa nekoliko pade

Nedavna objava indeksa svetovne konkurenčnosti kaže, da Španija izgublja svoje položaje v konkurenčnosti, države Latinske Amerike pa počasi napredujejo, čeprav še vedno zaostajajo. Na vrhu lestvice poročila Svetovnega gospodarskega foruma so klasike, kot so Švica, ZDA, Singapur, Nizozemska in Nemčija. Spodaj analiziramo, kateri dejavniki so vplivali na Preberite več…

Prednosti in slabosti prožnosti dela

Delitev delovnega časa v primerjavi z intenzivnim delovnim časom je eden ključnih vidikov v podjetjih, ko svojim zaposlenim ponujajo to fleksibilnost dela.…

Ali bodo v evropskem bančnem sektorju kmalu nove združitve?

ECB tokrat nastopa, da bi zahtevala močne, solventne in pogumne bančne subjekte, ki krepijo evropsko bančno panoramo in da jih na ta način politike nizkih obrestnih mer in boj za stranke ne morejo prizadeti. Neprekinjeni boji bank s politikamiPreberite več…