Stopnja rasti, znana tudi kot (pozitivna) stopnja spremembe, je pozitivna odstotna sprememba spremenljivke med dvema različnima časovnima točkama.
Gospodarske spremenljivke se nenehno spreminjajo, zato je nujno imeti orodja, ki nam omogočajo kvantifikacijo teh variacij. Na primer, če je bil bruto domači proizvod (BDP) pred tremi leti 100, zdaj pa 120, se je spremenil za 20%. Ker je povečanje (20) 20% od 100.
O stopnji rasti govorimo pozitivno, če bi bila negativna, bi govorili o stopnji rasti. Splošni izraz je stopnja spremembe v obdobju.
Obstaja veliko različic stopnje rasti. Na primer mesečna stopnja rasti ali kumulativna letna stopnja. Obe stopnji pojasnjujeta spreminjanje spremenljivke, vendar na drugačen način, zato imata tudi različno razlago.
Stopnja variacije BDPVrste stopenj rasti
Glavne stopnje variacije so prikazane spodaj:
- Stopnja rasti v obdobju: Izraža v odstotkih skupno spremembo, ki jo je imela spremenljivka med dvema datumoma. Časovnost obdobij je brezbrižna. Namesto da bi dodali oznako "obdobja", lahko dodamo "meseca", "zadnjih 30 dni" ali "zadnji dve leti". Način izračuna je naslednji:
- Kumulativna stopnja variacije: Izraža nakopičeno povprečno odstopanje v odstotkih za vsako podobdobje med dvema datumoma. Vendar pa za razliko od stopnje variacije obdobja, ki izraža skupno variacijo, akumulirana stopnja variacije izraža, koliko se je spreminjala po podobdobjih med dvema datumoma. Pojasnjuje na primer, koliko se je spremenljivka v zadnjih dveh letih v povprečju povečala ali zmanjšala vsak mesec.
Kakšno stopnjo naj uporabimo?
To bo odvisno od vrste spremenljivke, ki jo želimo analizirati, ali od vrste analize, ki jo bomo izvedli. Običajno se stopnja spremembe obdobja uporablja za obdobja, krajša od enega leta, saj v tem obdobju obrestne obresti običajno ne povzročajo razlik med dvema spremenljivkama. Prav tako se pogosto uporablja za tiste spremenljivke, ki imajo zelo majhne odstotne razlike.
V nasprotju s tem se kumulativna hitrost sprememb pogosto uporablja za primerjavo dolgoročnega razvoja dveh spremenljivk. Pa tudi za spremenljivke, ki predstavljajo večje odstotne razlike.
V obeh primerih je rezultat enak. To pomeni, da rezultat uporabe akumulirane stopnje variacije za vsako obdobje daje končni rezultat stopnje variacije obdobja.
Primer stopnje rasti
Nato bomo prikazali primer, ki ponazarja to razliko.
| Leto | BDP |
|---|---|
| 1 | 1.116 |
| 2 | 1.079 |
| 3 | 1.080 |
| 4 | 1.070 |
| 5 | 1.039 |
| 6 | 1.025 |
| 7 | 1.052 |
| 8 | 1.122 |
| 9 | 1.160 |
| 10 | 1.201 |
Enote v zgornji tabeli se merijo v dolarjih.
Če želimo vedeti razlike med letom 1 in letom 10, bomo imeli stopnjo variacije za obdobje 7,62%. Z drugimi besedami, spremenljivka je v zadnjih 10 letih skupaj zrasla za 7,62%. Če izračunamo nakopičeno stopnjo variacije, nam ponudi številko 0,737%.
Kar pomeni, da je morala spremenljivka za končno rast 7,62% vsako leto rasti 0,737%. Če nakopičeno stopnjo variacije pomnožimo z 10 leti, je rezultat 7,37%.
Zakaj je razlika 0,25%? Ker 0,737% od 1,116 (leto 1) ni enako 0,737% od 1,192,2 (leto 9 z uporabo letne stopnje variacije). Kot smo že rekli, večje razlike bodo, večja bo razlika v tem izračunu. Na koncu je napaka pri izračunu stopnje spremembe za obdobje, pri čemer se dodajo stopnje spremembe za vsako obdobje.