Opisna statistika je disciplina, ki je odgovorna za zbiranje, shranjevanje, urejanje, izdelavo tabel ali grafov in izračun osnovnih parametrov na naboru podatkov.
Opisna statistika je skupaj s statističnim sklepanjem ali naključno statistiko ena od dveh velikih vej statistike. Njegovo ime to nakazuje, poskuša nekaj opisati. Vendar je ne opisujte nikakor, ampak kvantitativno. Upoštevajte težo škatle zelenjave, višino osebe ali denar, ki ga podjetje zasluži. O teh spremenljivkah bi lahko povedali marsikaj. Na primer, lahko bi navedli, da ta ali ona škatla paradižnika tehta veliko ali tehta manj kot drugi. Če nadaljujemo z drugim primerom, bi lahko rekli, da se dohodek podjetja s časom zelo razlikuje ali da ima oseba povprečno višino.
Za narekovanje zgornjih izjav o veliko, malo, visoko, nizko, zelo spremenljivo ali malo spremenljivko potrebujemo merilne spremenljivke. To pomeni, da jih moramo količinsko opredeliti, ponuditi številko. S tem v mislih bi lahko uporabili grame ali kilograme kot mersko enoto, da bi našli težo toliko škatel paradižnika, kot štejemo. Ko bomo tehtali trideset škatel, bomo vedeli, katere tehtajo več, katere manj, koliko se najpogosteje ponavljajo ali če obstaja velika razlika med utežmi različnih škatel.
Opisna statistika se je rodila s to idejo, da bi zbrali podatke, jih shranili, naredili tabele ali celo grafe, ki nam ponujajo informacije o določeni temi. Poleg tega nam ponujajo ukrepe, ki povzemajo informacije velike količine podatkov.
Vrste statističnih spremenljivk
Znotraj opisne statistike lahko podatke opišemo kvalitativno ali kvantitativno.
- Kvalitativna spremenljivka: Nanaša se na kakovost. Primeri: barva oči ali barva las osebe.
- Količinska spremenljivka: Nanaša se na količinsko merilo. Primeri: višina osebe v centimetrih ali teža osebe v kilogramih.
Tako lahko na teh spremenljivkah izračunamo določene parametre. Še posebej na kvantitativne spremenljivke. Kakšna je na primer povprečna vrednost barve oči? Če je pet ljudi z modro barvo oči in pet z zeleno barvo oči, povprečje ne bo takšno, da imajo povprečno modrozeleno barvo oči. Zato v tem primeru nekaterih parametrov, ki jih bomo videli spodaj, ne bi bilo mogoče izračunati.
Statistična spremenljivkaOsnovni statistični parametri
Da bi povzeli informacije, so bile oblikovane različne formule, ki so ponujale ukrepe določene vrste. Tako obstajajo tisti, ki nam ponujajo informacije o središču, drugi o razpršenosti ali variabilnosti in tretji o položaju vrednosti.
- Ukrepi centralne tendence: Tako imenovano, ker zagotavlja informacije o središču nabora podatkov. Na primer, povprečje je merilo trenda ali osrednjega položaja, saj nam povprečje daje centrirano vrednost nabora podatkov. Kje bi lahko rekli, da se nahaja sredina? V sredini, približno na sredini. Drug primer merila osrednje tendence je mediana.
- Ukrepi razpršitve: Znani so tudi kot merila variabilnosti. Na primer, standardni odklon je merilo variabilnosti, saj nam pove, ali so vrednosti nabora podatkov zelo različne ali ne. Še dva primera ukrepov razpršenosti bi lahko bila varianca in statistični obseg.
- Meritve položaja: Niso najbolj znani, vendar se pogosto uporabljajo. Primer tega najdemo v percentilih ali decilih. Ko je določen podatek v 90. percentilu, to pomeni, da je 90% podatkov pod temi podatki. Obstajajo tudi druge mere položaja, kot so kvartili ali nekatere različice, kot je prvi kvartil.
Porazdelitev frekvence
Zanimivo je tudi videti, kako so frekvence razporejene. Za to obstajajo določeni koncepti, ki jih moramo poznati:
- Absolutna frekvenca: To je skupno število ponovitev opazovanja. Opažanja lahko včasih predstavimo v presledkih.
- Relativna pogostost: To je število v odstotkih, da se opazovanje ali njihov niz ponovi.
- Akumulirana frekvenca: Lahko se kopiči relativno ali kopiči absolutno. Označuje zbrano količino do določenega opazovanja.
Tabele in grafi v opisni statistiki
Tabele in grafi sicer niso edinstveni za opisno statistiko, vendar jo označujejo. V poročilih, študijah in raziskavah je uporaba grafov zelo pogosta. Pomagajo nam, da informacije prikažemo na preprostejši in bolj omejen način.
Seveda je znotraj tabel in grafov ogromno vrst. Tu je nekaj primerov pogosto uporabljenih grafov in tabel.
- Histogram.
- Črtna grafika.
- Krožni diagram.
- Tabele verjetnosti.
- Dvodimenzionalne tabele.
- Škatlasti grafikon.
Primeri opisne statistike
Primer opisne statistike bi bil, ko želimo izračunati povprečne zadetke na tekmo nogometaša. To je opisna statistika, saj poskušamo opisati spremenljivko (število ciljev). V tem primeru z izračunom metrike.
Torej, če rečemo, da je Ronaldo v zadnjih 30 tekmah dosegel 1,05 gola na tekmo, je ustrezna opisna statistična fraza.
Lahko bi tudi rekli na primer, da ima 30% Juanovih sošolcev modre oči, 60% rjave in preostalih 10% črnih. To bi bila kvalitativna spremenljivka (barva oči), vendar opisujemo pogostost pojavljanja.