Tortni diagram je prikaz v eni dimenziji, ki se uporablja za hitrejše zaznavanje teže ali deleža kategorij glede na skupno frekvenco.
Z drugimi besedami, tortni diagram je prikaz relativne pogostosti kategorij spremenljivke, tako kvalitativne kot kvantitativne. Kljub prej omenjenemu pa moramo poudariti, da lahko krožni graf predstavlja tudi absolutne frekvence.
Pomembno je upoštevati, da morajo biti kvalitativne spremenljivke spremenljivke, ki so namenjene predstavljanju naročila ali kategorije, vedno povezane s številskim indeksom, večjim od 0, da se lahko prikaže na grafu in izračuna ustrezna statistika. .
Kličejo ga tudi druga imena, na primer tortni grafikon ali tortni grafikon.
Običajno to vrsto grafa spremljajo oznake nad razmerji, ki označujejo težo kategorij glede na celoto. Če je kategorij malo, lahko naredite brez dodajanja oznak, vendar je vedno priporočljivo, da olajšate razumevanje.
V statistiki je koristno orodje za predstavitev diskretnih in neprekinjenih podatkovnih nizov.
Ključ tortnega grafikona
Da si to vrsto grafike zapomnimo enostavno in hitro, si moramo omisliti pico. Na enak način, kot je pica okrogla, je tudi tortni diagram, kot že ime pove, okrogel.
Torej, na enak način, kot postrežemo pico, na rezine tudi tortni diagram razdelimo na rezine.
Prednosti in slabosti tortnega diagrama
Tortni diagram ima prednosti, a tudi slabosti.
Prednost
- Razmerja kategorij se s tem grafom ugotovijo veliko hitreje kot z uporabo tabele.
Slabosti
- Vsak graf ustreza spremenljivki. To pomeni, da v istem grafu ne moremo predstaviti dveh spremenljivk. Primer bi bil, da bi želeli predstaviti število smučarjev, ki obiskujejo smučišče AlpineSki in Balpineski. Za to bi morali ustvariti dve tortni shemi, eno za AlpineSki in drugo za BalpineSki. Možnost samo ustvarjanja grafa bi bila predstavitev smučarjev, ki se udeležujejo obeh strmin.
- Če je kategorij veliko, jih težko ločimo in lahko dosežemo točko, da niso prijetne na pogled. Naslednji graf je primer te pomanjkljivosti, čeprav za vsako kategorijo dodamo odstotke zastopanosti, ni prijeten in še zdaleč ne pomaga pri razumevanju informacij.
Primeri tortnih diagramov
Predvidevamo, da želimo predstaviti število smučarjev, ki obiskujejo smučišče AlpineSki (A).
Zahvaljujoč tortnemu grafikonu se informacije prenašajo bolje kot prek preproste tabele, saj je težo, ki jo posamezna kategorija predstavlja v skupnem seštevku, bolje razumeti.
Spremenljivka, ki jo predstavlja, je število smučarjev, ki obiščejo smučišče AlpineSki. Kategorije so meseci v letu, v katerem je smučarska sezona, torej od januarja do aprila. Oznake so relativna pogostost posamezne kategorije. To pomeni število smučarjev, ki obiščejo smučišče za vsak mesec glede na skupno število smučarjev.
Čeprav imamo začetne podatke izražene v absolutni frekvenci, tortni grafikon v orodjih, kot sta Excel ali Google Sheets, izračuna njegovo relativno frekvenco in jo izpostavi kot oznako. Z drugimi besedami, bele številke, ki se pojavijo nad vsakim deležem, so relativna pogostost posamezne kategorije.
S pomočjo tortnega grafikona ugotovimo, da je februar najbolj zaposlen mesec za delavce smučišč, saj je mesec z največjim prilivom smučarjev. Z drugimi besedami, mesec februar predstavlja 36% vseh smučarjev, ki v sezoni obiščejo smučišče.
Uporaba te vrste grafov je zelo pogosta glede na njeno preprostost in uporabnost na številnih področjih, ki presegajo finance in ekonomijo.