Izračunajte Poissonovo funkcijo gostote v Excelu

Kazalo:

Anonim

Poissonova porazdelitev je diskretna porazdelitev verjetnosti, ki na podlagi povprečne pogostosti pojavljanja omenjenih dogodkov modelira pogostost nekaterih dogodkov v določenem časovnem intervalu.

Z drugimi besedami, Poissonova porazdelitev je diskretna porazdelitev verjetnosti, ki jo lahko poznamo le s poznavanjem dogodkov in njihove povprečne pogostosti pojavljanja.

Izraz

Glede na diskretno naključno spremenljivko X pravimo, da je njeno frekvenco mogoče zadovoljivo približati Poissonovi porazdelitvi, tako da

Poissonova porazdelitev je odvisna samo od enega parametra, mu (označeno z rumeno). Mu poroča o pričakovanem številu dogodkov, ki se bodo zgodili v določenem časovnem intervalu.

Funkcija gostote verjetnosti (pdf)

Ta funkcija se razume kot verjetnost, da naključna spremenljivka X sprejme določeno vrednost x. Je eksponent negativne sredine, pomnožen s sredino, ki je bila dvignjena na opazovanje, in vse deljeno s faktorijem opazovanja.

Kot smo že navedli, bomo morali vedeti verjetnost posameznega opazovanja nadomestiti vsa opazovanja v funkciji.

Izračun z Excelom

Čeprav se prejšnja formula zdi zelo zapletena, Excel rešuje naše življenje tako, da napiše = POISSON in uvede potrebne podatke. Na ta način lahko izračunamo funkcijo gostote verjetnosti.

Funkcija je odvisna od x, mu in logične vrednosti. Za izračun funkcije gostote verjetnosti bomo dali FALSE v logično vrednost, tako da:

= POISSON (x, mu, FALSE).

= POISSON.DIST (x, mu, FALSE).

Obe Excelovi funkciji sta enakovredni.

Poissonov primer v Excelu

Predvidevamo, da želimo smučati še pred decembrom. Verjetnost, da se bodo smučišča odprla pred decembrom, je 5-odstotna. Zanima nas verjetnost, da se bodo najbližja smučišča odprla pred decembrom. Od 100 postaj, ki so v bližini, so le 3 postaje. Ocene za te 3 postaje so 4, 9 oziroma 6.

Vhodni podatki, potrebni za izračun funkcije verjetnosti Poissonove gostote, so nabor podatkov in mu:

  • Nabor podatkov = 100 smučišč.
  • Mu = 5% * 100 = 5 je pričakovano število smučišč glede na nabor podatkov.

Ročno

Excel

  1. Nabor podatkov ali vzorec. Del nabora podatkov je skrit, da si ga lahko ogledate kot celoto.
  1. Izračunaj funkcija gostote verjetnosti Poissona:

Modro označene celice označujejo verjetnost, da se bodo bližnje postaje odprle pred decembrom. Torej najbližja postaja, ki se bo najverjetneje odprla pred decembrom, je postaja 98 z oceno 4 in verjetnostjo 17,54%.