Dihotomna spremenljivka je tista, ki ima lahko le dve vrednosti. Te vrednosti so običajno nič kot odsotnost ali ena kot prisotnost.
Zato se soočamo s spremenljivko, ki nam omogoča, da ugotovimo prisotnost (ena) ali odsotnost (nič) pojava ali značilnosti. Poleg tega je kvalitativna in kategorična, kar pomeni, da izraža kakovost, hkrati pa omogoča, da se primeri razvrstijo v kategorije.
Upoštevajte, da bomo imeli vedno le dve skupini, od tod tudi ime dihotomno.
Razlika med dihotomno in zvezno spremenljivko
Temeljna razlika med dihotomno spremenljivko in zvezno spremenljivko je v tem, da prva predstavlja kategorije, druga pa meri. Neprekinjeno pa je mogoče dihotomizirati, ta lastnost je ob določenih priložnostih zelo koristna. Če želite to narediti, se morate samo odločiti, katere vrednosti bodo predstavljale nič in katere bodo predstavljale eno.
Ta spremenljiva tehnika pretvorbe omogoča enostavnejše preučevanje nekaterih pojavov. Po drugi strani pa prihaja do izgube informacij, ki jih moramo upoštevati. Če se odločimo, da je visok tisti, ki presega 1,75 metra, in kratek preostanek, ne bomo upoštevali vmesnih višin. Odvisno od tega, kaj iščemo, lahko nadomesti dihotomizacijo.
Regresija na dihotomne spremenljivke
Linearna regresija je način povezovanja dveh spremenljivk.
V tem primeru je ena neodvisna, ki jo predstavlja "x", druga pa odvisna ali "y".
Prvi razloži vedenje drugega s parametrom, ki je pozitivno ali negativno število. Vendar je logistična regresija, ki preučuje dihotomne spremenljivke, nekoliko drugačna.
Nato si oglejmo njegovo formulo.
V tem primeru imamo verjetnost «p», da se dogodek zgodi kot funkcija nekaterih spremenljivk, predstavljenih v (F (Y).
Število "e", dvignjeno na drugo, je mogoče dobiti z znanstvenim kalkulatorjem.
Funkcija F (y) pa je linearna enačba.
Uporabili smo najpreprostejše s konstanto (alfa) in parametrom (beta).
Primeri dihotomnih spremenljivk
Poglejmo za konec še nekaj primerov, uporabljenih v znanstveni metodi, tako dihotomnih kot kontinuiranih spremenjenih spremenljivk.
- Pogost primer je spol. V tem primeru bi se z ničlo lahko sklicevali na moško in tisto za žensko.
- Verjetnost bolezni na podlagi testa, ki je lestvica. Lahko bi bil dihotomiziran glede na to, da ste okuženi (ena) iz vrednosti in niste (nič) drugače.
- Drug primer bi bil rezultat nasprotovanja. V tem primeru ocena ni pomembna, ampak pozitivna (ena) ali neuspešna (nič).
- Končno lahko govorimo o določeni višini za vstop v varnostno silo. Čeprav je neprekinjen, ga lahko naredimo v dihotomno spremenljivko. Če ga srečate, bi bil z višine ena, če pa ne, bi bil nič.
