Podatkovna matrika je orodje, ki vam omogoča, da naročite nabor opazovanj znotraj sheme vrstic in stolpcev.
Podatkovna matrika je instrument, v katerega je postavljena vrsta elementov, ki so lahko različni matematični predmeti. Vendar je običajno, da se uporabljajo številke.
Znotraj matrike podatkov bo vsako opazovanje ustrezalo presečišču vrstice s stolpcem. Tako bomo imeli razvrščanje, kjer bomo lahko na primer ocenili značilnosti vzorca ali statistične populacije.
Treba je opozoriti, da je treba za izdelavo matrike najprej zbrati podatke, postopek, s katerim raziskovalci zajemajo informacije. To se naredi s pomočjo tehnik, kot so intervjuji, ankete, fokusne skupine in druge.
Zbiranje podatkov morda ni popolno in je treba analizirati napake. Na primer, če se je skupina ljudi z enakimi značilnostmi, morda iz istega socialno-ekonomskega sektorja ali z enako politično pripadnostjo, odločila, da ne bo odgovorila na eno od vprašanj v anketi, je to lahko dejavnik za popravek.
Elementi podatkovnega polja
Elementi podatkovnega polja so naslednji:
- Spremenljivke: So značilnosti vzorca ali populacije. Lahko so količinske in izražene v številkah (na primer višina ali mesečni dohodek) ali kvalitativne, ki označujejo kakovost, na primer poklic ali zakonski status. V slednjem primeru je mogoče vsaki kategoriji dodeliti številko. Na primer 1, če imate poklic pravnika, in 2, če ste ekonomist.
- Primeri: So v vrstah. So nedeljivi elementi, ki so del preiskovane skupine. V vsakem primeru bodo analizirane ustrezne spremenljivke študije. Primeri so lahko posamezniki, družine, skupine ali drugi, vse to pa je odvisno od tega, kako je strukturirano statistično delo.
- Vrednote: Matematični objekt ustreza naključju spremenljivke in primera. Na primer, spremenljivka je lahko starost in primer je oseba Romina Villegas, vrednost je 36, saj je zadevna ženska stara 36 let.
Primer podatkovne matrike
Primer podatkovne matrike je lahko naslednji:
| Starost | Plača (na mesec) | Poklic | |
|---|---|---|---|
| Angeles Fernandez | 25 | 1.140 | 2 |
| Raul Mendez | 45 | 5.000 | 1 |
| Zvezda Gonzalez | 35 | 4.800 | 2 |
| Carlos Estrada | 26 | 3.000 | 2 |
| Victoria Gomez | 29 | 3.200 | 3 |
V matriki primerov je v spremenljivki poklica 1 skrbnik, 2 inženir in 3 računovodja ali računovodja.
Uporabnost matrike podatkov
Uporabnost podatkovne matrike je, da se na njeni podlagi lahko opravi analiza problema ali pojava. To na primer v zasebni ali državni sferi za načrtovanje javnih politik.
Podatkovno matriko lahko analiziramo tako, da vzamemo vsako spremenljivko ali stolpec in opazujemo, kako se spreminja v vseh primerih. Podobno lahko analiziramo vsak primer, da ocenimo različne značilnosti za vsako nedeljivo enoto analize.