Analiza variance ali ANOVA (analiza variance) sta multivariatni tehniki analize odvisnosti, s katero se ugotavlja, ali obstajajo pomembne razlike med sredstvi treh ali več populacijskih skupin.
Zato bomo s to analizo ugotovili, ali obstajajo razlike med nekaterimi skupinami, ko spremenimo eno ali več značilnosti. Za ugotovitev uporabimo vrednost povprečja podatkov.
Njegova uporaba je zelo pogosta na področjih, kot sta ekonomija ali medicina.
Prejšnje predpostavke analize variance
Obstajajo številni predpogoji za izvajanje ANOVA, ki bi jih morali poznati. Ti so bistveni za ustrezne rezultate.
- Najprej mora populacija slediti običajni porazdelitvi. Zato imamo opravka z vrsto parametričnega kontrasta, saj so parametri populacije srednje vrednosti in standardni odklon znani.
- Poleg tega morajo biti uporabljeni vzorci neodvisni drug od drugega. To pomeni, da sprememba enega izmed njih ne sme vplivati na vrednost drugih.
- Po drugi strani pa morajo biti razlike med preučevanimi populacijami enake. To se imenuje homoscedastičnost.
Klasifikacija analize variančnih modelov
Za analizo modelov variance lahko uporabimo tri klasifikacije, prikazane spodaj:
- Model s fiksnimi učinki: Prebivalstvo je normalno in se razlikuje le glede na vrednost njihovih sredstev.
- Model naključnih učinkov: V tem primeru imajo podatki hierarhijo in razlike v populaciji so odvisne od njih.
- Model mešanih učinkov: Soočili bi se z modelom, ki je mešanica prejšnjih dveh.
Primer ANOVA: pomembni koncepti
Za izvedbo ANOVA obstajajo matematične enačbe nekaj zapletenosti. Vendar pa se na Economy-Wiki.com odločimo za preprosto gospodarstvo, zato bomo s pomočjo tehnologije izkazali, kako bi to lahko storili v preglednici.
Predstavljajmo si, da želimo vedeti, ali obstajajo bistvene razlike med bralci Economy-Wiki.com, ki temeljijo na sorodnosti njihove stopnje z ekonomijo.
Opozorilo: Podatki, ki jih bomo uporabili, so izmišljeni.
Moramo iti na Podatki, Analiza podatkov in izbrali bomo analizo variance faktorja.
Uvrstitev bi bila matrica treh skupin. Morda je bolj zanimivo, če nato vključite naslove in navedete želeno oblikovanje. V našem primeru z logotipom in modro barvo.
Vidimo, da obstajajo nekateri koncepti, kot so stopnje svobode in verjetnost ali pomembnost. Prva se izračuna samodejno in je število skupin minus ena. Drugi nam pove, ali so razlike pomembne ali ne.
Običajno začnete s sprejeto stopnjo zaupanja. V ekonomiji je običajno 95% (0,95), kar je povezano s pomembnostjo 0,05 (1-0,095). Če je torej ta verjetnost ali vrednost p pod sprejeto pomembnostjo, so razlike pomembne.
V tem primeru se zdi, da stopnja ne vpliva na število bralcev (pomembnost> 0,05). Analiza variance zato kaže, da Economy-Wiki.com zanima vse, ne le specializirane bralce. Seveda gre za izmišljene podatke ali ne?
