Aktuarska znanost preučuje finančna in zavarovalna tveganja s pomočjo zapletenih matematičnih modelov in algoritmov. Ti razlagajo delovanje gospodarstva skozi verjetnost nastopa določenih dogodkov.
Aktuarji v celoti poznajo informacijsko tehnologijo in sisteme za obvladovanje tveganj ter spremenljivke, vključene v finančne modele in teste, opravljene v stresnih situacijah.
Modeli morajo biti realistični in z zelo visoko stopnjo uspešnosti. Poleg tega je treba opredeliti oblike ukrepov, če napoved ne uspe, in protokole, ki omogočajo soočanje s kompleksnimi situacijami izven predlaganih scenarijev.
Zato so za to znanost bistvenega pomena stalna analitika in testi izjemnih situacij, pa tudi naložbe v tehnologijo, ki omogoča dostop do informacij iz zapletenih omrežij, kjer so modeli sestavljeni iz več spremenljivk, ki jih je treba upoštevati.
Razvoj aktuarske znanosti
Aktuarska znanost se mora nenehno razvijati. To pa, ker se tržne razmere spreminjajo s prenašanjem izkušenj v kriznih časih.
Dostop do teh informacij je zelo težaven, saj vsako finančno podjetje razvije lastne modele, da bi našli najboljše rezultate, ki jim omogočajo največje koristi.
Po drugi strani pa se morajo modeli osredotočati na ekonomsko realnost in ne smejo temeljiti le na dokazih iz preteklosti. Tako morajo predvideti morebitne prihodnje rezultate in situacije, ki se lahko pojavijo v prihodnjih letih, da se pokrijejo in sprejmejo ustrezne določbe.
Poleg tega morajo biti modeli deterministični in količinsko opredeliti obseg tveganj z natančno določenimi odstotki verjetnosti z nizkimi stopnjami napak.
Prav tako je treba opozoriti, da je bistveno ugotoviti, katere spremenljivke niso uspele v prejšnjih finančnih krizah vključiti v finančne modele.
Trenutno obstaja veliko povpraševanje po aktuarskih strokovnjakih. To pa zato, ker podjetja potrebujejo strokovnjake z velikimi analitičnimi sposobnostmi. Za to potrebujejo inženirje, matematike, fizike ali ekonomiste, specializirane za veje kvantitativne ekonomije. Vsi z velikim znanjem na področju analiz vseh vrst, zlasti pri izračunu verjetnosti dogodkov in scenarijev tveganj.