Statistika je znanstvena disciplina, ki se ukvarja s pridobivanjem, urejanjem in analiziranjem nabora podatkov za pridobitev razlag in napovedi o opaženih pojavih.
Statistični podatki so sestavljeni iz metod, postopkov in formul, ki omogočajo zbiranje informacij, nato njihovo analizo in iz njih izhajajo ustrezne zaključke. Lahko rečemo, da gre za podatkovno znanost in da je njen glavni cilj izboljšati razumevanje dejstev iz razpoložljivih informacij.
Izvor besede statistika običajno pripišemo ekonomistu Gottfriedu Achenwallu (Prussian, 1719-1772), ki je statistiko razumel kot "znanost o stvareh, ki pripadajo državi".
Treba je opozoriti, da statistika NI veja matematike. Matematična orodja uporablja na enak način kot fizika, inženirstvo ali ekonomija, vendar to ne pomeni, da so del matematike. Res je, da sta si tesno povezani, a statistika in matematika sta različni disciplini.
Vključevanje statističnih podatkov
Ena temeljnih značilnosti statistike je njena transverzalnost. Njegova metodologija je uporabna za preučevanje različnih disciplin, kot so: biologija, fizika, ekonomija, sociologija itd.
Statistični podatki pomagajo pridobiti ustrezne zaključke za preučevanje vseh vrst povzročiteljev, kot so: ljudje, živali, rastline itd. Običajno to počne s statističnimi vzorci.
Statistični tipi
Vrste statističnih podatkov lahko razdelimo na dve veliki veji: opisno in referenčno.
- Opisna statistika: Nanaša se na metode zbiranja, organiziranja, povzetka in predstavitve nabora podatkov. Gre predvsem za opis osnovnih značilnosti podatkov in zanje se običajno uporabljajo kazalniki, grafi in tabele.
- Referenčna statistika: To je korak dlje od zgolj opisa. Nanaša se na metode, ki se uporabljajo za napovedovanje, posploševanje in pridobivanje zaključkov iz analiziranih podatkov ob upoštevanju stopnje obstoječe negotovosti.
Inferencialna statistika je razdeljena na dva velika tipa: parametrična in neparametrična statistika.
- Parametrična statistika: Značilna je, ker predpostavlja, da imajo podatki določeno porazdelitev ali da so določeni določeni parametri, ki jih je treba izpolniti. Tako lahko na primer v parametrični analizi delamo ob predpostavki, da je populacija porazdeljena kot normalno (utemeljiti moramo svojo predpostavko), nato pa sklepamo ob predpostavki, da je ta pogoj izpolnjen.
- Neparametrična statistika: V njem ni mogoče predvideti nobene vrste osnovne distribucije v podatkih ali določenega parametra. Primer te vrste analize je binomski test.
Izvor in zgodovina statistike
Zgodovina statistike sega pred 3.000 pr. Rodil se je z namenom zbiranja informacij, ki jih država potrebuje, na primer o kmetijstvu in trgovini.
V starodavni Asiriji in Egiptu obstajajo dokazi o zbiranju statističnih podatkov. Prav tako so v Rimu zbirali demografske podatke o prebivalcih imperija, na primer podatke o rojstvu in umrljivosti. To z namenom boljšega odločanja vlade.
Kasneje, v srednjem veku, statistika ni imela velikega napredka. V sodobni dobi pa bi bila izdelana prvi moderni statistični popis in prva tabela verjetnosti starosti, oba dogodka v 17. stoletju. Nato so se proti 20. stoletju matematična orodja iz teorije verjetnosti začela vključevati v statistiko. To predvsem zaradi prispevkov Kolmogorova in Borela.
Če želite izvedeti več o zgodovini statistike, vas vabimo, da preberete:
Izvor statistikeZgodovina statistikeStatistični cilji
Glavni cilji statistike so naslednji:
- Spoznajte značilnosti in sklepajte ali sklepajte o ciljni populaciji. To je ponavadi iz analize vzorca. To je značilno za naključne statistike.
- Omogoča lahko vzpostavitev povezave med različnimi spremenljivkami, iskanje možnega izvora pojava, preučevanje sprememb v omenjenem dogodku in, če je mogoče, načrtovanje o njem.
- Na podlagi pridobljenih zaključkov je mogoče sprejeti odločitve, na primer, če govorimo o statistični študiji, ki jo je izvedla vlada za določitev javne politike.
- V primeru opisne statistike omogoča vrhunsko stanje tehnike, torej poznavanje značilnosti baze podatkov, na primer z izračunom meril centralne tendence, kot sta povprečje ali način.
- Podpira druge discipline, kot je ekonomija, pri analizi in projekciji kazalnikov, kot sta inflacija ali bruto domači proizvod. Podobno imamo na področju biologije biostatistiko, ki v drugih analizira podatke o javnem zdravju in okolju.
Statistični elementi
Glavni elementi statistike so:
- Prebivalstvo: Skupina posameznikov, ki predstavljajo ali bi lahko predstavili skupno značilnost, ki jo želimo raziskati.
- Pokaži: Gre za podskupino podatkov, pridobljenih iz populacije, ki mora ustrezno zastopati celotno skupino.
- Parametri: Gre za ukrepe, ki ponujajo informacije o središču nabora podatkov (meritve osrednje tendence), druge o razpršenosti ali spremenljivosti (mere razpršenosti) in tretje o položaju vrednosti (mere položaja, kot so percentili).
- Poskus: Proces ali dejavnost, izvedena namerno za pridobitev vrste podatkov ali za potrditev ali ovržitev hipoteze.
- Spremenljivka: Značilnost ali kakovost vzorca ali populacije, ki ji je mogoče dodeliti vrednost.
Primer uporabe statistike v ekonomiji
Statistični podatki se pogosto uporabljajo v ekonomski analizi. Pomaga nam pri preverjanju uporabe ekonomske teorije v praksi. Nekaj primerov uporabe statistike v ekonomiji:
- Priprava agregatnih makroekonomskih kazalnikov.
- Napovedi o prihodnjem vedenju povpraševanja.
- Preizkusite veljavnost hipotez, ki temeljijo na ekonomski teoriji.
- Izračunajte stopnjo brezposelnosti.
- Organizirajte in predstavite gospodarske podatke, kot so: razvoj cen, BDP itd.
Priporočljivo je prebrati:
- Naključna spremenljivka
- Preprost naključni vzorec