Korelacijske raziskave

Korelacijske raziskave so sestavljene iz vrednotenja dveh spremenljivk, njen namen pa je preučiti stopnjo korelacije med njima.

Korelacijske raziskave zato poskušajo odkriti, kako se ena spremenljivka spreminja kot druga. Vendar v tem primeru preučujemo le smer gibanja in intenzivnost odnosa. Po drugi strani pa moramo vedeti, da korelacija ne pomeni vzročnosti. Prav tako je treba za določitev stopnje variacije izračunati neko vrsto regresije; kot linearna ali večkratna.

Zakaj izvajati korelacijske raziskave?

Ta vrsta raziskav sledi protokolu, ki temelji na znanstveni metodi. Najprej postavimo vprašanja. Nato opazujemo, da naredimo prvi vtis. Nato izmerimo zanimive spremenljivke. Na koncu analiziramo in sklepamo.

Obstaja tudi več razlogov, zakaj bi lahko bilo izvedljivo:

• Prvič, omogoča nam, da vemo nekaj tako pomembnega, kot je korelacija med dvema ali več spremenljivkami. Se pravi, pove nam, kako se ena spremenljivka spreminja, ko spremenimo drugo. Na ta način se izključi morebitni naključni učinek in prepreči morebitna nenamerna manipulacija.
• Običajno je izhodišče pri regresijskih modelih. Ko poznamo stopnjo variacije in smer primerjanih spremenljivk, lahko ustvarimo obrazložitveni model.
• Ena največjih pomanjkljivosti je, da ne dopušča vzpostavitve vzročno-posledične povezave. Da bi poznali te povezave, bi bilo treba izvesti druge statistične tehnike, predvsem pa pregled obstoječe literature.

Značilnosti korelacijskih raziskav

Prikladno je poznati nekatere njegove glavne značilnosti, ki bi bile naslednje:

• Temelji na prejšnjih opisnih analizah informacij. Na ta način, ko poznamo mere vsake spremenljivke, lahko preučimo njihove odnose.
• Omogoča preučevanje razmerja med spremenljivkami, ne da bi jih bilo treba manipulirati.
• Zagotavlja informacije na podlagi primerljivih vrednosti.
• Omogoča nam povezavo med dvema spremenljivkama. Se pravi, kako se ena spreminja, ko se druga spremeni. Poleg tega obvešča o smeri omenjenih sprememb.
• Glavna statistika, ki se uporablja za poznavanje stopnje povezave med dvema spremenljivkama, je linearni korelacijski koeficient za kvantitativne spremenljivke.
• Različica Spearmanovega koeficienta se uporablja pri nominalnih ali rednih spremenljivkah. Oboje nam omogoča, da vemo stopnjo korelacije.

Primer korelacijske raziskave

Predstavljajmo si, da imamo določene podatke o študentih ekonomske smeri. Opravimo predhodno dokumentarno preiskavo in odkrijemo ustrezne informacije. Zdi se, da obstaja razmerje med ocenami in spremenljivkami, kot je dohodek staršev. Da bi jo preučili, smo se odločili, da izvedemo anketo in dohodek je razvrščen v tri ravni (redna spremenljivka).

Opazimo lahko, da je postopek podoben postopku drugih vrst, kot je eksperimentalni. Najprej moramo vedeti, kaj iščemo, odnos med spremenljivkami. Kasneje, kako ga bomo preučevali, v tem primeru s pomočjo Spearmanovega koeficienta. Nato ga uporabimo in analiziramo pridobljene informacije. Zadnji korak je ugotovitev zaključkov.