Ali bomo kdaj slišali: «Kakovost ni enaka količini». V tej izjavi najdemo glavno razliko med kvalitativno in kvantitativno, tako da se sklicuje na kakovost (kvalitativno) oziroma količino (kvantitativno).
Z drugimi besedami, ko govorimo o "kvalitativnem" konceptu, po mnenju Kraljevske španske akademije (RAE) govorimo o kakovosti ali njej povezani. V študiji bi bila kvalitativna analiza bolj povezana z bolj subjektivno analizo, ki temelji na spremenljivkah, ki jih na določen način ni mogoče natančno izmeriti. Oziroma številčno.
Po drugi strani pa, ko govorimo o »kvantitativnem« konceptu, tudi po RAE, govorimo o količini ali nečem, kar je povezano s količino. V študiji je analiza spremenljivk, ki jih je mogoče numerično izmeriti.
Če povzamemo, govorimo o dveh nasprotnih konceptih. Medtem ko se eden osredotoča na lastnosti in kakovost, se drugi nanaša na količino. Zato se bo kvalitativna analiza v študiji osredotočila na lastnosti, ki jih predstavlja predmet študije, medtem ko se bo kvantitativna analiza osredotočila na merljive spremenljivke, ki jih je mogoče izraziti številčno.
Da bi jo bolje razumeli, poglejmo razliko med kvalitativno in kvantitativno ter glavne razlike med vsako od teh analiznih metod.
Razlika med kvalitativnim in kvantitativnim
Poglejmo torej njihove glavne razlike:
Kvalitativna analiza
Kvalitativna analiza se osredotoča na razumevanje pojavov, ki se pojavijo. Toda za svoje razumevanje uporablja pripovedne podatke, osredotoča se na preučevanje literature, pa tudi na posebnosti in posamezne izkušnje. Z drugimi besedami, osredotoča se na podatke, ki niso izraženi številčno.
Med temi podatki, ki jih zbira, se kvalitativna analiza osredotoča na ankete, ocene strank in še na vrsto metod zbiranja podatkov, ki nam ponujajo kvalitativno vizijo predmeta študije.
Kvalitativna analiza se poleg tega, da se uporablja za dopolnitev kvantitativne, uporablja za pridobivanje informacij o določeni temi. Zahvaljujoč tej analizi lahko pridobimo veliko mnenj in, če so resnične, bolj kakovostne informacije.
Ker gre za analizo, ki temelji na informacijah, ki niso izražene s številkami, govorimo o subjektivni analizi. Subjektivna analiza, ki poleg tega običajno ne uporablja naključnega vzorčenja, saj je glede na težavo vzorec običajno izbran.
Meritve ni mogoče standardizirati, saj ni numeričnih podatkov, ki bi to omogočali. Tudi način zbiranja podatkov je bolj prilagodljiv kot kvantitativni.
Če želimo podatke meriti, analizirati in interpretirati, moramo vedeti, da jih je za razliko od druge metode težje analizirati. Glede na to, da gre za številne podatke, ki jih ne moremo homogenizirati, jih je treba analizirati skozi celotno študijo in bi lahko vodili do nenehnih sprememb do konca. To nas poleg tega vodi v situacijo, ko zaključki niso dokončni, dokler ni zaključen celoten postopek.
Kvantitativna analiza
Kvantitativna analiza, tako kot kvalitativna, se osredotoča na razumevanje pojavov, ki se pojavijo. Toda za vaše razumevanje uporablja numerične podatke, ki nam omogočajo pridobivanje informacij. Z drugimi besedami, temelji na bolj zanesljivih meritvah, saj uporablja analitsko metodo, ki nam omogoča prepoznavanje in kvantificiranje problema.
Zato govorimo o podatkih, ki jih lahko izrazimo številčno. Se pravi ankete, kazalniki, študije, opazovanja, razmerja, pa tudi druga vrsta orodij, ki nam omogočajo, da rečemo, da govorimo o objektivni študiji.
Za izbiro vzorca in ker gre za podatke, je to mogoče storiti naključno. To pomeni, da ne bi smeli imeti nikakršnih preferenc, saj je mogoče podatke homogenizirati na preprost način. To je tudi tisto, kar olajša merjenje problema, saj ga je mogoče količinsko opredeliti in je izveden na standardiziran način. Hkrati predstavlja tudi bolj strukturirano in neprilagodljivo metodo zbiranja podatkov.
Ko zaključimo študijo, so zaključki ponavadi bolj zanesljivi, saj gre za podatke, ki so pridobljeni iz pravilno uporabljenih meritev. Medtem pa nam omogoča tudi hitrejše pridobivanje zaključkov, ko je študija končana, saj lahko informacije, kot smo že povedali, homogeniziramo in jih razumemo bolj udobno.
Če povzamemo, govorimo o dveh zelo različnih pristopih, če pa se medsebojno dopolnjujeta, nam omogočata izvedbo dokaj zanesljive študije.