Kardinalna ali kvantitativna spremenljivka je tista, ki izraža količine in je predstavljena s števili.
Kardinalna spremenljivka je znana tudi kot spremenljivka lestvice ali razmerja. Med vrstami statističnih spremenljivk je to morda ena najbolj znanih in uporabljenih, na primer pri preprosti ali večkratni linearni regresiji ali pri preskušanju parametričnih hipotez.
Kardinalna in kategorična spremenljivka
Videli bomo nekaj razlik med glavnimi in kategoričnimi spremenljivkami. Na ta način lahko pokažemo koristnost vsakega posebej.
- Kardinalna spremenljivka se uporablja za merjenje, v nasprotju s kategoričnimi spremenljivkami (nominalnimi ali rednimi), ki se uporabljajo za združevanje. Zato je prvo kontinuirano, ker priznavajo veliko vrednot. Kategorični so diskretni, ker imajo konkretne vrednote, ki predstavljajo kategorije.
- Kategorični zagotavljajo kakovostne informacije. Kardinalne spremenljivke ponujajo kvantitativne podatke.
- Ta spremenljivka edina omogoča nekatere statistične izračune, na primer sklepanje. Na primer, uporabljajo parametrične teste hipotez, kategorični pa neparametrične teste.
Statistične tehnike, ki se uporabljajo za kardinalno spremenljivko
Ogledali si bomo nekaj najpogostejših statističnih tehnik, ki uporabljajo to vrsto spremenljivk. O nekaterih smo pisali, več informacij pa lahko dobite na različnih povezavah, ki so tukaj vključene.
- Opisna statistika: V tem primeru imamo med drugim statistiko položaja, razpršenosti ali oblike. Nekateri primeri so aritmetična sredina, standardni odklon ali koeficient poševnosti.
- Linearna regresija: To se pogosto uporablja za povezovanje dveh glavnih spremenljivk. Obstajajo tudi druge vrste, kot je logistika, ki omogoča uporabo dihotomnih spremenljivk. Po drugi strani imamo preprosto linearno regresijo z le dvema spremenljivkama ali večkratno z več kot dvema.
- Preizkušanje parametričnih hipotez: Uporabljajo se za statistično sklepanje. V njih so uporabljene kvantitativne spremenljivke. Tako se imenujejo, ker je njihova porazdelitev znana zaradi vrste parametrov, običajno njihove srednje vrednosti in variance.
Primer kardinalne spremenljivke
Predstavljajte si, da želimo analizirati, kako gospodarska rast vpliva na brezposelnost v fiktivni državi.
Na sliki opazujemo podatke o vsaki spremenljivki, izražene v odstotkih, in obeh številčnega tipa.
Nato vključimo linearno regresijo, izvedeno s preglednico:
Na naslednji sliki lahko vidimo, da je na eni strani koeficient, ki spremlja neodvisno spremenljivko (X ali BDP) v regresijski enačbi, negativen (-0,5238). To pomeni, da se odvisni (Y ali brezposelnost) premika v nasprotno smer in se zmanjšuje, če ima država gospodarsko rast.
R na kvadrat označuje, ali je regresijska črta ustrezna. Mimogrede je v ekonomiji sprejemljiva vrednost večja od 0,6. Kot lahko vidimo, sta obe makroekonomski veličini uokvirjeni v kardinalno spremenljivko, saj sta številčni.