Drevo odločanja je shema, v kateri so najdene vse možne logične posledice izvajanja zaporedja dejanj.
Drevo odločanja je shema, ki se uporablja za odločanje. Tako preprosto. Toda povedati kaj? V vsakdanjem življenju, v poslu, na študiju ali v medicini imamo težave. Te težave je treba poskušati rešiti. Za njihovo reševanje imamo kriterije in sprejemamo odločitve. Včasih to pravilno razumemo, včasih pa jo pogrešamo.
Tudi če ne določimo številke za verjetnost, da se kaj zgodi, naši možgani to notranje ugotovijo. Res je, da včasih ne sprejemamo racionalnih odločitev, toda to, kar počnemo, je eno, tisto, kar v resnici vemo, pa drugo. Na primer, lahko vemo, da je nekaj narobe, in to še vedno storimo.
Statistika ni popolna, vendar nam velikokrat pomaga pri boljših odločitvah.
Struktura odločitvenega drevesa
V mnogih primerih nam statistika pomaga pri odločanju. To ne pomeni, da so vsa drevesa odločitev sprejeta z verjetnostmi. Vendar je vsaj v poslu pogosto tako. Nato bomo videli, kako izgleda struktura drevesa odločitev:
Zgornje drevo odločitev nam pove, da imamo kot podjetje dve možnosti. Po eni strani lahko ustvarimo nov izdelek, po drugi pa utrdimo obstoječega. V to drevo odločitev nismo vključili verjetnosti, vendar bi jih lahko vključili.
Da bi vključili verjetnosti, bi morali vedeti, kakšne verjetnosti potekajo dobro ali slabo. Poleg tega bi morali seveda poznati stroške, povezane z vsako odločitvijo, in možne koristi.
Na primer, kakšni so stroški ustvarjanja novega izdelka, ali gre dobro ali slabo in kakšne so možnosti
