Preizkušanje hipotez - kaj je to, opredelitev in koncept

Testiranje hipotez je vrsta modela, ki se uporablja pri statističnem sklepanju, katerega cilj je preveriti, ali je ocena prilagojena vrednostim populacije. Z manj abstraktnimi besedami je cilj metod preizkušanja hipotez preveriti, ali ocena »resnično« ustreza resničnosti.

Predpostavke imenujemo parametrične hipoteze. To pomeni, da je določen kriterij odločitve. Če je s tem pogojem sprejeta referenčna hipoteza, potem lahko z nekaj verjetnostjo trdimo, da je ocena lahko zelo blizu predpostavljeni realni vrednosti.

Pri vseh testiranjih hipotez obstajata dve predpostavki. Nična hipoteza (H0), ki vključuje idejo, da ima spremenljivka vnaprej določeno vrednost, in alternativna hipoteza (H1), ki je sprejeta ob zavrnitvi nične hipoteze (H0).

Primer preverjanja hipotez

Nadaljujem s prejšnjimi rezultati.

  • Tekma A: 32%
  • Stranka B: 51%
  • Stranka C: 17%

Preizkušanje hipoteze, da ima A stopnjo zaupanja od 32 do 95%.

  • H0: Nima 32% glasov z 95% verjetnostjo
  • H1: Has ima 32-odstotni glas z 95-odstotno verjetnostjo

V primeru, da lahko zavrnemo nično hipotezo (H0), lahko potrdimo alternativno hipotezo. Z drugimi besedami, v tem scenariju bi lahko zagotovili, da ima stranka A z 95-odstotno verjetnostjo 32% glasov.

Priljubljene Objave

ŠPANIJA: Ključi enakega plačila med silami državne varnosti in regionalno policijo

Velika razlika v plačah je med tistimi, ki so del sil državne varnosti, in regionalno policijo. Zato je primerno natančno analizirati svoje plačilne liste, da se ujemate z vašim prejemkom. Ministrstvo za notranje zadeve se je sestalo s predstavniki sindikatov in policijskih združenj. Razlog: določiti plačilo, ki stražarjem omogoča Preberite več…

Ne iščite izgovora, poiščite način, kako se naučiti finančne izobrazbe

Na dan finančne izobrazbe pregledamo doseženo in izzive, ki so pred nami. To niso dobri časi za finančno izobraževanje. Če bi rekli drugače, bi se zavajali. Da, upanje je in marsikaj se je izboljšalo, vendar smo oddaljeni svetlobna leta od tega, kar bi morali biti. V zadnjih desetletjih je tehnologija napredovalaPreberite več…

Neznana družbena omrežja, ki vas bodo presenetila

Po vsem svetu obstajajo znana socialna omrežja z velikim številom uporabnikov, kot so: Facebook, LinkedIn, Instagram. Obstajajo pa tudi drugi, ki niso tako znani, da vas bodo presenetili. To so platforme, kjer se rast povečuje, saj je razcvet novih tehnologij neustavljiv. Uporaba mobilnih naprav, poleg računalnika Preberite več…