Testiranje hipotez je vrsta modela, ki se uporablja pri statističnem sklepanju, katerega cilj je preveriti, ali je ocena prilagojena vrednostim populacije. Z manj abstraktnimi besedami je cilj metod preizkušanja hipotez preveriti, ali ocena »resnično« ustreza resničnosti.
Predpostavke imenujemo parametrične hipoteze. To pomeni, da je določen kriterij odločitve. Če je s tem pogojem sprejeta referenčna hipoteza, potem lahko z nekaj verjetnostjo trdimo, da je ocena lahko zelo blizu predpostavljeni realni vrednosti.
Pri vseh testiranjih hipotez obstajata dve predpostavki. Nična hipoteza (H0), ki vključuje idejo, da ima spremenljivka vnaprej določeno vrednost, in alternativna hipoteza (H1), ki je sprejeta ob zavrnitvi nične hipoteze (H0).
Primer preverjanja hipotez
Nadaljujem s prejšnjimi rezultati.
- Tekma A: 32%
- Stranka B: 51%
- Stranka C: 17%
Preizkušanje hipoteze, da ima A stopnjo zaupanja od 32 do 95%.
- H0: Nima 32% glasov z 95% verjetnostjo
- H1: Has ima 32-odstotni glas z 95-odstotno verjetnostjo
V primeru, da lahko zavrnemo nično hipotezo (H0), lahko potrdimo alternativno hipotezo. Z drugimi besedami, v tem scenariju bi lahko zagotovili, da ima stranka A z 95-odstotno verjetnostjo 32% glasov.