Sistematično vzorčenje - kaj je to, opredelitev in koncept

Sistematično vzorčenje je tisto, pri katerem je element izbran naključno, za izbiro preostalega dela vzorca pa se uporabljajo redni intervali, ki temeljijo na številčni vrednosti.

Z naključnim vzorčenjem torej preštejemo elemente populacije, da izberemo tiste, ki jih želimo preučiti. Za razliko od drugih, na primer stratificiranih, ne delamo homogenih skupin; namesto tega uporabljamo privzeto vrednost za štetje.

Izbrani elementi bodo imeli visoko stopnjo heterogenosti.

Zakaj sistematsko vzorčenje?

Ta vrsta vzorčenja je v določenih okoliščinah zelo koristna.

Torej, poglejmo za to njegove prednosti in slabosti:

• Prvič, način izbire je preprost, ne zahteva nobene priprave. Isti sistem, ki se uporablja v drugih naključnih vzorcih, nam omogoča, da izberemo prvi primer. Od tu naprej morate samo računati, kot bomo videli v primeru.
• Po drugi strani pa odpravlja možnost avtokorelacije, ki se lahko pojavi pri drugih vrstah vzorčenja. To je težava za raziskovalca, saj dve korelirani spremenljivki morda merita isto.
• Med njegovimi pomanjkljivostmi lahko izpostavimo, da za razliko od preproste verjetnost izbire posameznika v vseh primerih ni enaka. Poleg tega lahko poveča variabilnost izbranega vzorca.

Koraki za sistematično vzorčenje

Koraki za to so podobni pri vsakem naključnem vzorčenju. Predvsem moramo upoštevati, kaj si želimo in na kaj bomo računali.

• Izberite mesto: Najprej morate izbrati populacijo. To je bistveni korak pri raziskovanju teme. Vedeti moramo, komu ali čemu bo namenjena naša analiza.
• Velikost vzorca: Ko smo izvedli prvi korak, je čas, da se odločimo za velikost vzorca. Obstajajo različne formule za izračun, pri čemer se upošteva, ali je populacija končna ali ne.
• Intervali: Ko dobimo vzorec, delimo populacijo z njim in zaokrožimo število, ki izide, če ima decimalke. To število se imenuje interval vzorčenja.
• Torej, vse našteto začnemo šteti. Naključno izberemo prvi primer in od tega dodamo prejšnjo številko. Kot bomo videli v primeru, gre za preprost postopek.

Primer sistematičnega vzorčenja

Predstavljajte si študijo, v kateri želimo izmeriti raven živega srebra v lososu z določene lokacije. Vrednosti so v tem primeru izmišljene. Odločili smo se za sistematično vzorčenje. Prvi korak bo razdelitev populacije na najmanjšo vrednost vzorca, ki jo želimo, kar je v tem primeru pet.

To bi bil torej interval vzorčenja:

Sistematično vzorčenje je preprost postopek. Najprej izberemo enega od podatkov, in sicer z možnostjo naključnih števil iz preglednice.

Ko jih imamo, jih naročimo od najvišje do najnižje ali obratno. Vedeti moramo, da se v resnici le premeščajo sami in izberemo prvega.

Nazadnje štejemo od pet do pet in na ta način dobimo, kakšen bo vzorec.