Statistično sklepanje je skupek metod, ki omogočajo s statističnim vzorcem povzročiti vedenje določene populacije. Statistično sklepanje nato preučuje, kako lahko z uporabo teh metod na podatkih vzorca sklepamo o parametrih populacije podatkov. Na enak način preučuje tudi stopnjo zanesljivosti rezultatov, pridobljenih iz študije.
Za razumevanje koncepta je pomembno razumeti tri koncepte:
- Sklepanje: Sklepanje pomeni dobesedno sklepanje ali zaključke na podlagi nekaterih predpostavk, pa naj bodo splošne ali posebne.
- Prebivalstvo: Populacija podatkov je skupni nabor podatkov, ki obstaja na spremenljivki.
- Statistični vzorec: Vzorec je del podatkovne populacije.
Ker je jasno, kaj mislimo s konceptom sklepanja, je eden temeljnih dvomov dejstvo, da smo namesto populacije izbrali vzorec.
Običajno v statistiki delate z vzorci zaradi velike količine podatkov, ki jih ima populacija. Če želimo na primer sklepati, torej sklepati na rezultate splošnih volitev, je nemogoče vprašati celotno prebivalstvo države. Za rešitev tega problema je izbran pester in reprezentativen vzorec. Zahvaljujoč temu je mogoče pridobiti oceno končnega rezultata. Za izbiro primernega vzorca so odgovorne različne tehnike vzorčenja.
Druga pomembna veja statistike je opisna statistika.
Statistične metode sklepanja
Metode in tehnike statističnega sklepanja lahko razdelimo na dve: metode ocenjevanja parametrov in metode testiranja hipotez.
- Metode ocenjevanja parametrov: Odgovorna je za dodelitev vrednosti parametru ali naboru parametrov, ki označujejo preučevano polje. Seveda, ker gre za oceno, obstaja določena napaka. Za pridobitev ocen, prilagojenih tej realnosti, se ustvarijo intervali zaupanja.
- Metode preizkušanja hipotez: Njegov cilj je preveriti, ali se ocena ujema z vrednostmi populacije. Pri vseh testiranjih hipotez obstajata dve predpostavki. Nična hipoteza (H0), ki odraža idejo, da ima vrednost vnaprej določeno vrednost. Če je nična hipoteza (H0) zavrnjena, se sprejme alternativna hipoteza (H1).