Analiza podatkov - kaj je to, opredelitev in koncept

Analiza podatkov je izčrpna študija nabora informacij, katerih cilj je pridobiti zaključke, ki podjetju ali subjektu omogočajo, da se odloči.

To pomeni, da se sklicujemo na pregled in razlago baze podatkov. To, da bi dosegli rešitev problema ali vprašanja.

Med to analizo se lahko s podatki trguje, na primer za pridobitev statističnih kazalnikov.

Treba je opozoriti, da gre za postopek znanosti o podatkih, ki se zgodi po zbiranju informacij.

To pomeni, da ta analiza vključuje vsa orodja, s katerimi lahko preučujemo bazo podatkov, med drugim tudi vizualna, kot so histogram, stolpčni diagram, tortni diagram.

Vrste analize podatkov

Analiza podatkov je lahko dveh vrst:

• Kvantitativni: Podatki so številčni, iz katerih je mogoče zbrati natančne statistične podatke. Na primer ocene, ki so jih v zadnjem semestru pridobili učenci nekega razreda.
• Kakovostno: Gre za informacije, pridobljene iz baze podatkov, ki je običajno predstavljena v besedilni obliki. Na primer ciljna skupina, kjer so udeležence vprašali za mnenje o novem izdelku.

Orodja za analizo podatkov

Za analizo podatkov obstajajo različna orodja, ki prihajajo s študijskih področij, kot so statistika, ekonometrija ali matematika.

Tako bi lahko na primer uporabili statistične meritve, kot so srednja vrednost, standardni odklon ali mediana, da bi dobili informacije o obnašanju spremenljivke. Ekonometrija nam ponuja osnovna orodja, kot je regresijska analiza. V tej smeri lahko uporabimo tudi grafiko, ki daje vizualne informacije. Na primer iz histograma.

Kljub temu je treba omeniti, da analiza podatkov ni brez omejitev. To pa zato, ker obstajajo spremenljivke, ki jih je težko natančno določiti. Zato je pri analizi podatkov običajno govoriti z verjetnostjo.

Uporabnost analize podatkov

Analiza podatkov ima lahko različne aplikacije, tako za podjetja kot za državne organizacije ali tiste z nepridobitnimi cilji. Na primer, subjekt, ki želi zmanjšati podhranjenost otrok v državi, bo nenehno ocenjeval stopnjo anemije pri otrocih v določenem starostnem obdobju.

Podobno lahko podjetje analizira podatke o zadovoljstvu, ki jih prikažejo stranke. To po opravljeni raziskavi vseh ljudi, ki so prejšnji mesec najeli njihove storitve. Tako lahko sprejemate odločitve za svojo poslovno strategijo.

Analiza podatkov postane pomembna v času velikih podatkov, ki so tako veliki nabori podatkov, da presegajo zmožnost tradicionalnih računalniških aplikacij, da se z njimi spopadajo v razumnem času.

Danes imajo podjetja lahko ogromne zbirke podatkov, na primer pri ustvarjanju aplikacij, do katerih lahko dostopajo vse njihove stranke in ciljna skupina.