Napoved v statistiki je napoved, kaj naj bi se zgodilo. Na splošno je pomemben element znanosti, saj omogoča začetek eksperimentov in primerjanje pričakovanega dogodka z resničnostjo.
Se pravi, če statistično pojasnimo, je napoved prihodnji scenarij, ki je predviden za spremenljivko, bodisi kvalitativno ali kvantitativno.
Upoštevati je treba, da lahko napoved temelji na dokazih in intuiciji. To pomeni, da ni nujno, da je objektiven.
Vendar je napoved predmet znanstvene razprave, kadar temelji na dokazanih dejstvih ali logiki.
Napovedovanje je v nasprotju z napovedjo. Prva je manj stroga in lahko vključuje objektivne in subjektivne elemente, druga pa je vedno podprta s numerično analizo.
Na primer, podjetnik lahko napove, za koliko se lahko dvignejo cene nepremičnin, morda 5% na podlagi svoje intuicije in tega, kar vidi na trgu. Vendar pa bi napoved pomenila bolj izčrpno študijo, vključno z ekonometrično, ki upošteva številne dejavnike in lahko poda razpon nihanja cen nepremičnin med 2% in 7%, če upoštevamo od pesimističnega scenarija do optimističnega …
Primer napovedi
Za boljše razumevanje lahko navedemo še en primer. Recimo, da novinar pokliče univerzitetnega profesorja, da ga vpraša o poti, po kateri bo sledila cena dolarja v naslednjih dneh.
Intervjuvan morda ni izdelal ekonometrične analize ameriške valute. Vendar pa lahko iz svojega znanja analizirate v makroekonomija kateri dejavniki lahko vplivajo na dolarje in dajo približek minimuma in maksimuma, s katerim bi valuta lahko trgovala v bližnji prihodnosti.
Če na primer svet doživlja negotovost, učitelj verjetno nakazuje, da bo dolar navadno naraščal zaradi povečanja povpraševanja po omenjeni valuti. To s strani vlagatelji ki se želijo zavarovati pred tveganji v manj nestanovitnih sredstvih.
To ustreza napovedi, ki je statistična študija ne podpira, podpira pa teoretični okvir, ki so ga ekonomisti že preučevali v preteklih letih.