Big Data, cunami podatkov na internetu, ki jih ni mogoče obdelati s tradicionalno programsko opremo. To je moden koncept digitalne preobrazbe in njegova analiza spreminja naše osebne in poklicne življenjske navade. Kako vpliva na naše življenje?
Po poročanju Telefónice se je v letu 2016 več kot 22 milijonov Špancev vsak dan povezalo z internetom.
Všeč nam je novica ali modna stran na Facebooku, svoj status izrazimo z emotikoni, na Instagram naložimo fotografijo svoje hrane, gremo na tek z uro, ki nam daje utrip srca, uporabljamo Google maps za gibanje po mestu … Vsa ta vsakodnevna dejanja ustvarjajo milijone podatkov o našem življenju, naših interesih in vedenjih. Te informacije so znane kot "Veliki podatki"; Olje XXI stoletja. Google, Apple, Amazon, Facebook … so prisotni v našem vsakdanjem dnevu in jim dajemo vse vrste informacij; So novi gospodarji sveta, najpomembnejša podjetja. To so delovna mesta, ki bodo z Big Data izginila.
Kaj so veliki podatki?
To je angleški koncept, ki se prevede kot "veliki podatki". Nanaša se na tako velike nabore podatkov, da jih tradicionalne aplikacije ne morejo obdelati, in na postopke, ki se uporabljajo za iskanje ponavljajočih se vzorcev v teh podatkih. Trije osnovni koncepti, na katerih temeljijo Big Data, so:
- Ustvarjanje velike količine podatkov
- Pri visoki hitrosti
- Velika hitrost delovanja
Kako ustvarimo podatke?
Živimo v svetu, ki je hiperpovezan z mobilnimi telefoni in internetom, kjer je zabeleženo kakršno koli dejanje in tej sledi sledijo subjekti, ki jih te informacije zanimajo. Ustvari se ogromno podatkov, ključnega pomena je, da te podatke strukturiramo, organiziramo in izvlečemo kazalnike, ki nas zanimajo za razvoj trendov, napovedi, segmentov prebivalstva in še veliko več.
Nekaj primerov, kako ustvarjamo informacije, ki se uporabljajo za velike podatke:
- Vsakič, ko brskamo po spletnem mestu, odražamo svoje vedenje kot uporabnik; Hitrost, s katero gledamo stran, kraji, kjer kliknemo, kaj nas zanima, na katero stran gremo, ko zapustimo to spletno stran, kako pristanemo na tej spletni strani … Spletna analitika v tem pogledu je zelo dragocena disciplina.
- Spremljajte družabna omrežja; Katere publikacije so nam všeč, katere delimo, koga spremljamo, kdo so naši prijatelji, kdaj smo aktivni v omrežjih, od kod se povezujemo, kaj iščemo …
- Vsakič, ko iskanje v Googlu ali drugem iskalniku; katere besede uporabljate, na katere povezave kliknete, od kod dostopate …
- Preko več senzorjev na napravah mobilne (pametni telefoni, pametna ura …), industrijske, GPS, biomedicinske naprave …
- Zapisi obračun, klici, e-pošta, poročila …
Večina naših osebnih podatkov v internetu je naprodaj. Naš prstni odtis ustvari profil uporabnika z našimi okusi, interesi, strahovi, politično afiniteto, spolno usmerjenostjo, lokacijo itd. Na ta način lahko vsak profil združimo v segmente prebivalstva, ki so zelo koristni za oglaševalska podjetja ali za analizo trga, saj je mogoče kupiti kakršne koli sezname.
Kako smo prišli do tega, da tem podjetjem brezplačno damo vse te informacije?
To je ključna beseda: BREZPLAČNO. Kadar brezplačno uporabljamo Google, Facebook, mobilne aplikacije ali igre, je to zato, ker smo sami pomembni. Naši podatki, ki sestavljajo Big Data, so plačilo v zameno za njihovo uporabo. Uporaba, ki je postala bistvenega pomena. Zdi se, da ne bomo več brskali po Googlu, uporabljali Facebooka ali kupili pametnega telefona, zato bo ta velika podatkovna matrika še naprej rasla.
Kako veliki podatki vplivajo na naše življenje?
Ste se kdaj vprašali, zakaj se oglasi, povezani z vašim okusom ali zanimanjem, prikazujejo v tem času, ko brskate po internetu?
Vse podatke, ki jih ustvarimo, lahko uporabimo za izvajanje Marketinške kampanje uporabniškim segmentom, ki zanimajo blagovno znamko ali ki kažejo določeno vedenje na internetu.
Je ena izmed velike prednosti za e-trgovino ali telekomunikacijska podjetja to jim pomaga, da prilagodijo ponudbo vsakemu uporabniku; Od ponujanja dinamičnih cen na podlagi obiska izdelka do prilagajanja pogodb glede na vrsto kupca in njihovo vedenje. Torej to vpliva na naše prehranske navade.
Pred tem je bil postavljen oglas, ki ga je lahko kdo videl, in čakalo se je, da so prispele zainteresirane stranke. Razmerje pretvorbe med tistimi, ki so videli oglas, in tistimi, ki so se dogovorili za nakup, je bilo zelo nizko. Če želite povečati konverzijo, morate doseči ciljno skupino, jo dobro poznati in sestaviti prilagojene oglase. Zato je zelo pomembno, da oglaševanje naše blagovne znamke prikažemo uporabnikom, ki jih zanimajo ali tovrstne storitve / izdelki. Ta segment populacije je ustvarjen z velikimi podatki. Zanje razvijte posebne kampanje z veliko uspešnejšimi rezultati. To je tisto, kar je znano kot ponovno trženje.
Tudi za bančništvo in naložbe poliranje teh informacij je ključnega pomena za nadzor tveganj. Obstaja veliko programske opreme, ki uporablja Big Data in algoritme za napovedovanje sprememb na trgih, ki svojim strankam pomagajo optimizirati naložbe.
Toda namen uporabe velikih podatkov je zelo raznolik. Od biotehnologije, medicine do napovedovanja bolezni ali primerjave zdravstvenih kartotek, meteorologije, preganjanja kriminalnih dejavnosti … Ali pa jo na primer politične stranke uporabljajo za prepoznavanje svojih volivcev, njihovih skrbi in interesov ter izvajanje strategij za zajemanje glasov.
Tu lahko vidimo še 11 presenetljivih primerov vpliva velikih podatkov v našem življenju.
B-stran velikih podatkov je zasebnost. Kje je zasebnost naših podatkov? Ali lahko trgujete z vsemi vrstami informacij? Z napredovanjem bo potrebna ureditev in preprečevanje zlobnih ciljev.
Informacije so moč, če jih znate uporabljati. Vsa velika podjetja imajo ogromno informacij, vendar ne vedo, kaj z njimi storiti.
Le 1 od 3 podjetij uporablja orodja za analizo podatkov in poslovno inteligenco.
Velik izziv za podjetja ni, da proizvajajo podatke, temveč vedo, kako jih upravljati, da bi optimizirali svojo produktivnost in strategijo. Tisti, ki so to že storili, prevladujejo v družbi. Kako daleč bomo šli? Le iznajdljivost, nadarjenost in ustvarjalnost bodo postavile meje temu novemu sistemu gledanja in analiziranja sveta.