V ekonomiji je zelo pomembno vedeti, kaj je korelacija in kaj vzročnost. Tudi velika razlika med njima, saj gre za dve besedi statističnega jezika, ki se danes pogosto uporabljata v novicah.Pomanjkanje znanja ali zmeda med korelacijo in vzročnostjo lahko privede do napačnega razumevanja tega, kar nam govorijo. Tudi mediji lahko uporabljajo te izraze z namenom, da nas zavedejo. Zapomniti si moramo to besedno zvezo, saj bo kasneje smiselna: korelacija ne pomeni vzročnosti.
Konceptualna razlika med korelacijo in vzročnostjo
Uvedli bomo izraze, jih razložili in ločili na dveh primerih:
- Vzročnost: Po RAE pomeni: "Vzrok, izvor, začetek". To je beseda, s katero se vzpostavlja povezava med vzrokom in posledico. Se pravi, nanaša se na motive, ki izvirajo iz "nečesa". Če se na primer dotaknete ognja, povzroči opekline.
Obstaja vzročna zveza, saj se to nedvoumno zgodi in je dokazano, dotik ognja vas vedno opeče.
- Korelacija: Po RAE pomeni: "Dopisovanje ali vzajemno razmerje med dvema ali več stvarmi ali vrstami stvari." V tem primeru je razmerje, ki se vzpostavi, preprosto povezava ali podobnost, ne pa izvor. Na primer, obstaja povezava med številom cerkva v mestu in številom alkoholikov v njem.
Morda ste bili celo šokirani, ko ste prebrali prejšnji stavek, res je! Tudi če ne mislite narobe, sem rekel, da obstaja povezava, vendar še nikoli nisem rekel, da eno povzroča drugo. V tem primeru bi za mojim stavkom obstajala tretja spremenljivka, ki ni upoštevana in bi bila pojasnjevalna spremenljivka. Govorim seveda o številu prebivalstva v tem mestu, več prebivalcev več cerkva in več prebivalcev več alkoholikov. Glej linearni korelacijski koeficient
Zato smo videli, da gresta v isto smer in zato obstaja povezava med obema stvarma, toda dejstvo, da je več cerkva, ne pomeni, da je več alkoholikov.
S tem zadnjim primerom smo lahko jasno videli razliko med obema izrazoma in da korelacija ne pomeni vzročnosti.
Morda obstaja korelacija in možnost
Obstaja lahko tudi povezava po naključju. To je po naključju. Kot je razvidno iz prikazanega grafa. Graf primerja prodajo organske hrane v milijonih dolarjev s številom ljudi z diagnozo avtizma. Oba se povečujeta v tandemu, potem obstaja povezava, vendar ni vzroka, ki bi ju združil.
Teoretični in praktični pouk te razlike nas uči biti previden pri učenju razlage podatkov. Dokler ni korelacije, to pomeni, da ena spremenljivka povzroča drugo. Zato je pomembno zelo dobro razumeti razliko med korelacijo in vzročnostjo. To nam bo pomagalo, da ne bomo delali napak pri izvajanju študij ali raziskav.