Vzorčenje je postopek, s katerim je izbrana skupina opazovanj, ki pripadajo populaciji. To za izvedbo statistične študije.
Z drugimi besedami, vzorčenje je postopek, pri katerem se vzamejo nekateri posamezniki, ki pripadajo populaciji, ki je predmet analize.
Vzorčenje je potrebno, ker so populacije lahko prevelike in ni izvedljivo (ekonomsko in materialno gledano) zbrati podatke od vseh posameznikov.
Cilj je, da je vzorec reprezentativen. Se pravi, da so njeni kazalniki, kot so povprečna starost, povprečni dohodek, odstotek moških in žensk, med drugim enaki ali zelo podobni kazalcem prebivalstva.
Vrste vzorčenja
Vrste vzorčenja lahko ločimo na podlagi različnih meril. Tako je glede na tehniko izbire podskupine mogoče razlikovati naslednje:
Verjetnostno vzorčenje
Opazovanja se izbirajo na podlagi naključnosti, torej naključno. V tej kategoriji lahko najdemo:
- Preprosto naključno vzorčenje: Vsi posamezniki v populaciji imajo enako verjetnost, da bodo izbrani kot del vzorca. Ima prednosti, na primer dejstvo, da ga je enostavno izvesti prek računalniških sistemov. Vendar je potreben popoln seznam celotne populacije in, če je vzorec zelo majhen, izbor morda ni reprezentativen.
- Sistematično: Opazovanje je izbrano naključno in za izbiro preostalega dela vzorca se uporabljajo pravilni numerični intervali Predpostavimo, da imam 10.000 prebivalcev in naključno izberem opazovanje 600, nato pa lahko upoštevam intervale po 30 opazovanj. V tem primeru bi upoštevali opažanja 600, 630, 660, 690, 720, 750, 780 itd.
- Stratificirani naključni: Prebivalstvo je razdeljeno na sloje, ki so skupine, ki imajo skupne značilnosti in so celo bolj homogene kot prebivalstvo kot celota. Nato se izbere vzorec bodisi naključno bodisi sistematično znotraj vsakega sloja. Cilj je doseči reprezentativnost vsakega sloja.
- S konglomerati ali grozdi: Zajema ustvarjanje skupin, manjših od prebivalstva, ki odražajo ali delijo vse značilnosti prebivalstva. Nato za vzorec izberemo eno od skupin in jo podrobno analiziramo.
Neverjetnostno vzorčenje
Izbor vzorca ni odvisen od verjetnosti, temveč od odločitve raziskovalcev. Ločimo lahko nekatere podkategorije:
- Metoda zaupanja v razpoložljive predmete: Sestoji iz tega, da bo raziskovalec zajel predmete, ki so mu na voljo. To na primer v določeni uri na geografski točki.
- Mnenje ali namerna metoda: Raziskovalec s svojo presojo ali merili izbere, kdo bo sodeloval v vzorcu. Z drugimi besedami, nadaljeval je s prejšnjim primerom, raziskovalec je lahko vzel vzorec na točno določenem mestu in času. Toda glede na raziskovalne cilje bi se lahko odločili, da boste vključili samo tiste, ki so poročeni in stari med 20 in 30 let.
- Vzročna ali naključna: Raziskovalec neposredno izbere posameznike, ki bodo del vzorca. Na primer učencem šole. To glede na to, da imate enostaven dostop do njih.
- Snežna kepa: Sestoji iz tega, da raziskovalec po iskanju prve osebe (ali prve osebe) vzorca od njega (ali njih) prosi za pomoč pri prepoznavanju drugih posameznikov s temi lastnostmi. To je tehnika, ki se uporablja, kadar je težko najti določeno skupino zaradi obdelave občutljivih podatkov, na primer nezakonitih priseljencev.
- Na obroke: Raziskovalec bo, upoštevajoč sestavo populacije in razdeljen po skupinah ali slojih, sorazmerno izbral vzorec. Na primer, predstavljajte si, da je med prebivalstvom 40% ljudi, mlajših od 25 let, 35% ljudi med 25 in 50 leti in 25% posameznikov, starejših od 50 let. Tako bi imel vzorec 4000 ljudi 1600 oseb, mlajših od 25 let, 1400 med 25 in 50 leti in 1000 odraslih, starejših od 50 let. Opozoriti je treba, da bodo posamezniki, ki bodo krili posamezni obrok, izbrani z neko neverodostojno metodo, torej s katero koli od zgoraj pojasnjenih tehnik.
Prav tako je treba opozoriti, da je vzorčenje lahko preprosto, če se opravi le enkrat; dvojno, ko sta zajeta dva vzorca (drugega lahko uporabimo, če prvi ne daje dokončnih rezultatov); ali večkratna (podobna je dvojni, vendar z več kot dvema vzorcema).