Točkovna ocena parametra populacije je, kadar se za oceno tega parametra uporabi ena vrednost, to je, da se določena točka v vzorcu uporabi za oceno želene vrednosti.
Ko določen parameter ocenimo na določen način, lahko z gotovostjo vemo, kakšna je ta vrednost. Predstavljajmo si populacijo 30 ljudi, med katerimi izberemo vzorec 20, za katere vemo njihove starosti. Na določen način oceniti povprečno starost bi bilo tako enostavno kot dodati teh 20 podatkov in jih deliti s skupnim statističnim vzorcem.
Zdaj pa pomislimo, kaj želimo oceniti povprečno višino tega vzorca. V nasprotju s prej nimamo vrednosti višine vsake osebe. V tem primeru nismo mogli izdelati točkovne ocene, torej nismo mogli najti določene vrednosti za to povprečno višino. V tem primeru bi morali opraviti intervalno oceno, to pomeni, da bi lahko z določeno gotovostjo omejili najvišjo in najnižjo vrednost višine ljudi ali tisto, kar je v statistiki znano kot določeno stopnjo zaupanja.
Interval zaupanjaZaželene lastnosti ocenjevalca
Zaželene lastnosti ocenjevalnika so naslednje:
- Negotovost: Ocenjevalec je nepristranski, kadar je matematično pričakovanje vzhoda enako parametru, ki ga je treba oceniti. Zato bi morala biti razlika med parametrom, ki ga je treba oceniti, in pričakovanjem našega ocenjevalca 0.
- Učinkovito: Ocenjevalec je učinkovitejši ali lahko natančno oceni, kadar je njegova varianca majhna. Zato bomo pred 2 ocenjevalnikoma vedno izbrali tistega z manjšo varianco.
- Doslednost: Dosleden ocenjevalec je tisti, ki se z rastjo vzorca vedno bolj približuje dejanski vrednosti parametra. Torej, več in vrednosti vnese v vzorec, bo ocenjeni parameter natančnejši.
Primeri točkovnih ocen
Za pridobitev točkovne ocene se uporablja statistika, ki se imenuje ocenjevalna ali odločitvena funkcija. Nekaj primerov statistike je:
- Vzorčna sredina, ki služi kot točkovna ocena povprečja populacije.
- Vzorec standardnega odklona, ki služi kot ocena standardnega odklona populacije.
