Stratificirano vzorčenje je statistična tehnika vzorčenja, ki vključuje razdelitev populacije na različne podskupine ali sloje.
Stratificirano vzorčenje je tehnika ali postopek, pri katerem se preučevana populacija deli na različne podskupine ali sloje. Bistvena značilnost stratifikacije je, da mora vsak element pripadati enemu sloju, tako da so plasti izključne (ne prekrivajo se).
Da bi dosegli ustrezno stratifikacijo, je treba definirati spremenljivko, ki učinkovito omogoča dodelitev vsakemu elementu posamezne skupine ali sloja.
Kako deluje stratificirano vzorčenje?
Postopek, ki se uporablja za stratificirano vzorčenje, ima več stopenj. Spodaj opisujemo najpomembnejše:
- Določite ciljno (skupno) populacijo
- Izberite spremenljivke stratifikacije in koliko slojev bo obstajalo.
- Določite vsak element v populaciji in dodelite edinstven identifikator. Vsak element populacije mora pripadati enemu sloju.
- Določite velikost vsakega sloja (razloženo v naslednjem poglavju)
- Elementi vsakega sloja so naključno izbrani, dokler ne dobimo določenega števila, določenega za posamezen sloj.
Vrste stratificiranih vzorcev
Tip stratificiranega vzorčenja je opredeljen z velikostjo, ki jo določimo za posamezen sloj. Vrste vzorčenja so naslednje:
- Zagotovljeno
Ko uporabljamo sorazmerno stratificirano vzorčenje, ima vsak stratum v vzorcu enako težo, kot jo opazimo v populaciji.
Če na primer prebivalstvo mesta razdelimo na starostne sloje, je zelo verjetno, da bomo dobili sloje različnih velikosti. Na primer 70% odraslih in 30% otrok. Pri odvzemu vzorca morajo imeti plasti odraslih in otrok enako težo kot pri populaciji (70% in 30%).
- Enotna
V vzorcu, ki ga vzamemo, imajo vsi sloji enako težo, ne glede na njihovo velikost v populaciji. Po prejšnjem primeru bi bilo 50% odraslih in 50% otrok.
- Optimalno
Velikost plasti je določena sorazmerno s standardnim odklonom spremenljivk, ki jih preučujemo. Tako bodo sloji z večjo notranjo variabilnostjo imeli večjo težo kot tisti z manj variabilnostjo.
Uporaba stratificiranega vzorčenja
Stratificirano vzorčenje se pogosto uporablja v naslednjih primerih:
- Običajno se uporablja, kadar želi izpostaviti ali raziskati posebnosti določene skupine prebivalstva.
- Uporablja se tudi, kadar želite preučiti razmerja med dvema ali več podskupinami.
- Za ocene podskupin je potrebna več statistične natančnosti.
Prednosti in slabosti stratificiranega vzorčenja
Med glavnimi prednostmi so:
- Možno je izdelati ocene ne samo za prebivalstvo na splošno, temveč tudi za vsak sloj posebej.
- Bolje se uporablja znanje raziskovalca o preučevani populaciji.
- Omogoča uporabo različnih tehnik ocenjevanja, vključno z razmerjem med različnimi sloji.
Med glavnimi slabostmi so:
- Za razslojevanje ali določitev teže vsakega sloja v populaciji je potrebnih več informacij kot preučevanje splošne populacije.
- Dražje je tako v času kot v službi.
- Izbor stratifikacije je lahko zapleten, če spremenljivke stratifikacije niso dobro določene ali je določeno veliko število plasti.