Veliki podatki ali masivni podatki se nanašajo na tako velike nabore podatkov, da presegajo zmožnost tradicionalnih računalniških aplikacij, da jih obravnavajo v razumnem času.
Veliki podatki so sestavljeni iz razvijajočih se mehanizmov za obdelavo in upravljanje obsežnih podatkov, ki prihajajo iz različnih virov in se uporabljajo za iskanje ponavljajočih se vzorcev, napovednih modelov ali natančnejših statističnih podatkov znotraj teh milijonov podatkov. Cilj je na koncu obdelati te podatke, da jih pretvorijo v informacije, ki jih ljudje lahko razlagajo in jim pomagajo pri odločanju.
Od kod prihajajo veliki podatki?
Vsak naš korak ali vsak korak ustvari informacije, ki jih je mogoče obdelati z velikimi podatki. Viri pridobivanja in dobave podatkov so vsak dan večji in raznoliki, na primer:
- Transakcije med posamezniki in organizacijami: Bančno gibanje, zaračunavanje, klici, prehajanje e-pošte …
- Vsakodnevna dejanja ljudi: Pošiljanje whatsappa, posodabljanje družbenih omrežij, geolokacija naših mobilnih telefonov, obiski spletnih strani, oglasi …
- Stroji: Obstaja veliko instrumentov, ki nenehno oddajajo podatke, kot so temperaturni senzorji, svetloba, zvok, GPS, zapestnice, ki oddajajo podatke o spanju vsakega posameznika, prehojeni koraki, pulzacije, instrumenti za fizikalne in kemijske meritve …
- Biometrija: Čitalniki prstnih odtisov, skenerji mrežnice, skenerji DNK … in drugi elementi, ki so del varnosti in obrambe.
Podatke je mogoče dobiti:
- Strukturirano: Tiste, ki imajo definirana polja, kot so na primer zbirke podatkov, v katerih je vsako polje; pokrajina, telefon, ime … Ti so shranjeni v vnaprej določenih tabelah.
- Nestrukturirano: Tiste, ki nimajo standardne oblike in jih ni mogoče razvrstiti, na primer prosto napisano besedilo. Za razlago vsebine in pridobivanje podatkov, ki jih je mogoče upravljati, je treba uporabiti obdelavo naravnega jezika.
Kaj se naredi z ekstrahiranimi podatki?
Z vsemi podatki, ustvarjenimi s programsko opremo, APP, spletnimi mesti in drugimi orodji, so shranjeni v oblaku. Vsako podjetje ali specialist za velike podatke razvije algoritme, ki so sposobni obdelati informacije in prečkati podatke, ki so ves čas zanimivi. S temi mehanizmi se prepoznajo vzorci vedenja, ki kasneje ustvarijo napovedne modele, ki temeljijo na zgodovinskih in skoraj takojšnjih podatkih.
To ponudbo informacij uporabljajo ali kupujejo vsi zainteresirani, ki jim lahko pomagajo pri odločanju.
Kakšne so prednosti velikih podatkov?
To so glavni sektorji, na katere so veliki podatki močno vplivali:
- Zdravje: Spremljanje vitalnih znakov za izboljšanje kakovosti življenja. S pomočjo zapestnic, ki analizirajo podatke o našem življenjskem slogu, se lahko izognemo sedečemu načinu življenja, zaznamo nepravilnosti v utripanju, v sanjah … In pomagati medicinskim raziskovalcem pri napovedovanju s podatki o zdravju ljudi.
- Bančništvo in zavarovanje: Finančne osebe in zavarovalnice že uporabljajo spremljanje in križanje podatkov o strankah z izvedenimi operacijami, vedenjem itd., Ki jim omogočajo napovedovanje gibanja strank, njihovo segmentiranje glede na njihovo vedenje in stopnjo tveganja. Ti segmenti bodo omogočili ponudbo ustreznejših izdelkov vsaki stranki glede na njihove potrebe in zmanjšali tveganje neplačila, ki bi lahko nastalo.
- Geolokacija in prevoz: Zahvaljujoč velikim podatkom v realnem času obstajajo aplikacije, ki lahko konfigurirajo hitrejše poti, z manj prometa, poti javnega prevoza … To bo voznikom prihranilo čas in denar ter zmanjšalo stopnjo onesnaženosti in zasičenosti cest.
- Poslovni razvoj: Ustvarjanje velikih podatkov o vprašanjih proizvodnje, distribucije, prodaje, obračunavanja itd., Ki jih podjetja ustvarijo, je mogoče prečkati in upravljati za napovedovanje poslovnega vedenja. S temi podatki je mogoče analizirati konkurenco in se prilagoditi poslu ter ustvariti sinergije ali odkriti nove poslovne priložnosti. Vse pridobljene informacije bodo pomagale pri poslovnem odločanju in zmanjšale negotovost.
- Človeški viri: Veliki podatki in umetna inteligenca se lahko uporabljajo tudi na področju človeških virov. Kar zadeva izbiro, lahko samodejne filtre zbirke podatkov dobimo za tiste profile, ki najbolj ustrezajo določenemu položaju in skrajšajo čas, potreben za pregledovanje učnega načrta. Z ocenami uspešnosti je mogoče izmeriti stopnjo produktivnosti, da se optimizira čas in rezultati vsakega zaposlenega na delovnem mestu.
- Trženje in prodaja: Vsakokrat, ko brskamo po internetu, pustimo sled, to pomeni, da ustvarimo milijone podatkov, ki jih je mogoče prečkati in analizirati za različne namene. Z velikimi podatki, ki jih ustvarimo, lahko s pomočjo pozicioniranja SEM izboljšamo uporabnost spletnih strani, optimiziramo oglaševanje, določimo najbolj donosne prodajne kanale in izvedemo segmentirane kampanje glede na okuse vsakega posameznika, izvlečemo tržne študije, ki pomagajo spremeniti oglaševanje ali komercialna strategija …
- Industrijski, kemični ali meteorološki procesi: Preko senzorjev, ki merijo temperaturo, tlak, atmosferske razmere … je mogoče pridobiti neskončne podatke z več aplikacijami na področju znanstvenih in industrijskih raziskav.
- Odkrivanje kriminalne dejavnosti: Zahvaljujoč velikim podatkom, ki jih pridobimo, je mogoče prepoznati kazniva dejanja, kriminalno vsebino, prekrivanje sporočil, identifikacijo psiholoških profilov določene regije itd. V ZDA so ta sistem že preizkusili in dobivajo podatke in zaključke, da do zdaj niso bile znane po tradicionalnih metodah.
- Politika: S prečkanjem podatkov na družbenih omrežjih z lokacijo in socialnimi profili tistih, ki objavljajo vsebino, je mogoče prepoznati, kaj zadeva državljane, kakšne interese, težave … in te podatke uporabiti za razvoj politične kampanje za merjenje in zmago glas državljanov.
Na koncu lahko organizacije izkoristijo uporabo velikih podatkov za prepoznavanje novih poslovnih priložnosti, optimizacijo svojih procesov, zmanjšanje stroškov in povečanje prihodkov. Vsakdo lahko z velikimi podatki izboljša življenjski slog, pomaga napovedati bolezni, ki jih je mogoče ozdraviti prej, izboljša uporabniško izkušnjo v spletu, ko gre za uživanje oglaševanja in preprosto iskanje službe. V tem članku lahko podrobneje vidimo, kako veliki podatki spreminjajo naše življenje.
Izzivi velikih podatkov
Živimo v informacijski dobi, ko postaja družba vsak dan bolj digitalna in vrednost velikih podatkov vsak dan narašča. Številne aplikacije in viri zbiranja podatkov rastejo eksponentno.
Eden glavnih izzivov družbe je ustvariti regulativni okvir za ta novi koncept, kjer se posamezniki zavedajo, kam gredo podatki, ki jih ustvarjamo, kam želimo, da prispejo, kako in za kakšne namene.
Eden od poklicev prihodnosti je nedvomno strokovnjak za velike podatke in poslovno inteligenco. To je novo področje, kjer je treba veliko odkriti, analizirati in na tem področju so potrebni strokovnjaki.