Veliko je bilo povedanega o velikih podatkih in njihovem vplivu na nekatere sektorje, ne samo na gospodarstvo in poslovanje, temveč tudi na javno upravo ali zdravje. Kaj pa pomenijo Big Data?
Veliki podatki se nanašajo na ogromen obseg podatkov, ki se danes ustvarijo v različnih dejanjih, ki jih izvajamo, in njihovo takojšnjo analizo za ugotavljanje vzorcev in vedenj. Ljudje z našo vsakodnevno dejavnostjo ustvarjajo na stotine podatkov, ki so za organizacije bistvenega pomena za prihodnje odločitve.
Analiza teh podatkov je velik izziv za te družbe ali te sektorje, ker to ni lahka naloga. Toda v Big Data je prihodnost gospodarskega in javnega sektorja.
Veliki podatki za poznavanje uporabnika
Ta ogromna količina podatkov, ki je dobro analizirana, nam omogoča, da uporabnika podrobno poznamo, kar podjetjem omogoča, da ne ponujajo le postopkov, ki bolje ustrezajo pričakovanjem tega uporabnika, in izboljšajo storitve, temveč tudi več ugodnosti, ki ponujajo točno tisto, kar vaše stranke iščejo. Eden od ciljev podjetij je natančno spoznati osebo, z orodjem »ljudje« naredijo podroben profil svojega idealnega kupca, a ravno z zbranimi podatki lahko začrtajo vedenja in vzorce ter ponudijo boljšo storitev za stranke.
Toda uporaba teh podatkov nam predstavlja zelo zanimiv scenarij za prihodnost. Spremembe, ki jih trenutno doživljamo na tehnološki ravni, kažejo, da bo obdelava podatkov šla veliko dlje. Podjetjem je jasno, da so brez procesa digitalizacije obsojeni na smrt. In tudi vedo, da bo vsa ta digitalna sled, ki so jo pustili njihovi kupci, ti podatki, ključ do večje učinkovitosti in uspeha.
Prihodnost velikih podatkov
Kaj nas čaka? Kje se bo razvil celoten sistem za analizo podatkov?
Za začetek bodo sistemi za sprejem in analizo podatkov vstopili v pomemben tehnološki razvoj, ki bo z razvojem novih tehnologij izboljšal vse postopke. Pri tem igrajo nove tehnologije, ki omogočajo veliko hitrejše sprejemanje strateških odločitev, ki temeljijo na teh podatkih.
Kopičenje podatkov bo torej služilo ustvarjanju tako imenovanega strojnega učenja. Analiza podatkov bo omogočila sprejemanje odločitev z uporabo zapletenih algoritmov. Podatkovni analitik bo eden najbolj zahtevnih profilov, saj je, kot smo že navedli, analiza in interpretacija podatkov ključnega pomena za ta postopek, vendar ni lahko.
In kot že vidimo, se bodo veliki podatki širili na ključnih področjih, ki presegajo poslovanje. Primer tega je zdravstveni sektor. Sektor, v katerem se dnevno ustvarjajo milijoni podatkov in ravno ta izkušnja lahko pomaga izboljšati zdravljenje in sprejete odločitve ter izboljšati učinkovitost. Pravzaprav ima zdravnik pred zdravljenjem pacienta dostop do njegovih podatkov, ki mu pomagajo pri odločanju. Toda zdravstveni veliki podatki bodo šli še dlje. Analiza vseh teh podatkov nam bo omogočila še več informacij o določenih patologijah ali vedenjih. Ključno je vedeti, kako si te podatke razlagati.